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Projet MEDuS

by Roch GIORGI last modified 2009-04-23 18:40

L'analyse de durées de survie en médecine, ou plus exactement de durées de vie, revêt un intérêt tout particulier et trouve de nombreux champs d'applications. L'objectif de ce projet est : d'évaluer différentes méthodes d'estimation de la survie ; de proposer des conseils pratiques aux utilisateurs ; de proposer des nouvelles extensions à des modèles existant ou bien de nouvelles techniques d'analyse. 

Résumé du projet

Il existe différents type de survie et différents modèles de survie. Classiquement les méthodes d'estimation de la survie sont divisées en survie brute et en survie nette, elle-même estimable par la survie spécifique et par la survie relative. De ce fait il existe un certain nombre de méthodes d'analyse univariée ou multivariée. Ces méthodes, initialement développées selon une approche statistique fréquentiste, ont ensuite été traitées dans le cadre de la statistique bayésienne.

Nous avons évalués différentes méthodes d'estimation de la survie afin de proposer des conseils pratiques aux utilisateurs. Nous proposons également de nouvelles extensions à des modèles existant ou bien de nouvelles techniques d'analyse.

Contact : roch.giorgi@ap-hm.fr

Evaluation de méthodes d'estimation de la survie

Modèles d'estimation de la survie relative

Programmes pour l'estimation de la survie relative

  • Fonction RSurv : développée dans le langage R/S cette fonction permet d'analyser la survie relative par le modèle d'Estève et coll., de prendre en compte une covariable dépendante du temps, et de tenir compte de la non-proportionnalité des risques à l'aide de fonctions B-splines. La fonction plot.RSurv permet de tracer les courbes résultantes.
  • Fonction RSBayes : développée dans le langage R/S cette fonction permet de réaliser une analyse Bayésienne de la survie relative.

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